識別用戶偏好——西安網絡公司用戶網站停留時間數據表

廣州某鐘表企業(yè)根據阿里巴巴提供的用戶數據，西安網絡公司對用戶在網站的訪問次數、停留時長進行分析，識別用戶的偏好，以C2B模式生產用戶喜愛的產品，最終從資產為1,800萬元的小企業(yè)發(fā)展成為擁有近億元資產的大公司。

從上面的案例中我們可以發(fā)現，用戶在網站的停留時間受到企業(yè)重視，它到底有何閃光點呢?下面以淘寶、天貓網站為例來說明其價值所在。

淘寶、天貓在收集數據方面具有極大優(yōu)勢，因為它們能夠收集到非常全面的微觀數據，包括用戶停留時間。通過對這些數據進行細致分析，淘寶、天貓店家能夠清楚識別用戶的偏好，進而銷售用戶喜愛的產品。

例如，北方人在羽絨服的銷售頁面上停留的時間比南方人長很多，那么店家在推薦羽絨服的時候會優(yōu)先考慮北方人。用戶在網站的停留時間數據是企業(yè)比較看重的用戶行為數據，因為用戶停留時間越長代表網站的吸引力越高。電商需要在用戶停留時間內快速實現產品的銷售，否則用戶可能會被其他網站的產品吸引,導致用戶流失。

用戶在電商網站停留時間長的原因主要有三方面：**，網站功能復雜，用戶難以購買；第二，用戶出現疑問，對網站不信任；第三，用戶正在對產品信息進行閱讀和理解。

如果是前兩種原因造成的，那么用戶就會失去購買欲望。如果是最后一種造成的，那就說明網站設計優(yōu)秀。對于不同的停留時長需要用不同的邏輯進行分析，用戶逛淘寶時沒有明確的目標，隨意瀏覽，然后購買一些喜愛的產品；而用戶逛天貓時大多有著明確的目標，西安網絡公司在網站上快速搜索商品，直奔主題店鋪，極快完成購物。

通過分析，我們發(fā)現用戶在淘寶上購買產品就像是在商場里面購物，而在天貓上購物則帶有明顯目的性，因此天貓商城提供的服務更加標準，也更加優(yōu)質。

對于電商網站來，用戶流量轉化是決定企業(yè)成敗的關鍵。如何才能在較短的停留時間內實現用戶流量的轉化呢?我們歸納總結出以下3種方法。

1.頁面導航說明準確

網站的導航是用戶**瀏覽的部分，這是決定用戶停留最重要的一步。網站應該設置搜索功能，這樣一來能夠幫助用戶節(jié)約大量的時間，提升用戶的購物體驗。

2.配置專業(yè)客服

電商網站必須配置專業(yè)客服，如果用戶對感興趣的產品有疑問，就可以由客服來解答。但是客服不夠專業(yè)則會降低用戶的購買信心，所以電商要經常對客服進行相應的培訓，確保其具有專業(yè)性知識。

3.簡化網站功能

網站的功能太過煩瑣可能會造成用戶反感，降低用戶的體驗感。所以電商需要簡化網站功能，西安網絡公司保證網站的操作方法簡單明了，提高用戶體驗。